搜索与 AI
Embedding 是什么？
向量嵌入 · Embedding
Embedding（向量嵌入）是把文字、图片等信息转换成数值向量的表示方式，让系统能计算信息之间的相似程度。
为什么不同用词也能找到相关内容？
搜索“降低 AI 推理成本”，可能需要找到讨论量化或推理芯片的文章。Cohere 文档说明，Embedding 可用于语义搜索、聚类与分类。系统比较查询与文档的向量，帮助找出语义相关的内容。
相似度不代表事实正确
向量接近只能作为相关性线索，不能判定来源可信度、数据是否过时或说法是否正确。在 RAG 中，找到候选数据后仍须检查内容。
参考资料
最近查核：