搜尋與 AI
RAG 是什麼？
檢索增強生成 · Retrieval-Augmented Generation
發布於
先檢索外部資料，再將找到的內容提供給模型生成回答。
例如客服先查退貨規則
假設公司客服先搜尋內部退貨文件，再根據找到的條款回答「拆封後能不能退貨」。這個流程讓模型在生成時另有檢索內容可參考。資料來源可以是內部文件或外部資料庫，不必每次即時上網。
找到資料，仍可能答錯
系統可能找錯文件、取得舊版本，模型也可能誤讀條文。使用 RAG 不等於答案已完成事實查核。檢查回答時，仍需核對引用內容、資料日期，以及來源是否真的支持回答中的說法。
參考資料
最近查核：