研究主題頁 · AI Ads
AI Ads 對話式廣告AI 回答下方，
會出現你的廣告嗎？
AI 廣告（AI Advertising）指出現在 AI 助理對話裡、依對話情境配對的付費內容。以 ChatGPT 廣告為例，廣告顯示在回答下方並標示為贊助，由獨立的廣告系統依對話脈絡、廣告內容與出價選出。
這裡整理 ChatGPT 廣告的配對方式、投放名詞在 AI 廣告的新判讀、成效量測與市場開放範圍，以及 LS-Labs 的投放研究。
01
AI 廣告閱讀指南
從台灣上線與廣告形式，到投放案例的數字，再到怎麼追蹤 ChatGPT 帶來的流量。
- 新聞快訊
ChatGPT 廣告 9/24 登陸台灣，AI 廣告上線對人們的影響
台灣開放 ChatGPT 廣告後，投放方式、早期成效與預算可能怎麼移動。
- 新聞快訊
ChatGPT 廣告再升級？一次看懂 Sponsored Agents 的運作方式
從 Sponsored Agents 看對話式廣告怎麼運作，以及誰會看到廣告。
- 行銷成長
ChatGPT 廣告到底有多少成效？
逐筆核對 9 筆具名投放案例的 CTR、CPC 與 ROAS。
- 行銷成長
UTM 是什麼？為什麼從 ChatGPT 點開的網址，會多出 utm_source=chatgpt.com？
用 UTM 與 GA4 分辨 ChatGPT 帶來的流量。
02
AI 廣告的四個研究面向
LS-Labs 把 AI 廣告的研究拆成四個面向：廣告怎麼配上對話、廣告主能提供哪些情境訊號、點擊之後怎麼量成效，以及市場開放到哪裡。前兩項看系統怎麼選廣告，後兩項看投放的結果與規模。
- 01
配對 Matching
這則廣告為什麼出現在這段對話？
OpenAI 說明，廣告系統依預期的相關性與成效選廣告，參考當前對話的脈絡與意圖、廣告的到達頁、標題與文案，以及廣告主提供的 Context Hints。使用者開啟個人化廣告時，也會參考更廣的 ChatGPT 使用訊號。
- 02
情境訊號 Context Hints
廣告主怎麼告訴系統，產品適合什麼情境？
Context Hints 設在廣告群組層級，用一句自然的話寫產品是什麼、適合誰、在什麼情境有用。它幫助系統判斷相關性，但不是精確比對的關鍵字，也不保證出現在特定對話。
- 03
成效衡量 Measurement
點擊之後，有沒有變成生意？
Ads Manager 報表提供曝光、點擊、花費、CTR、平均 CPC、平均 CPM 與轉換。廣告主也能在到達頁網址加上 UTM 參數，用 GA4 等既有工具追蹤 ChatGPT 廣告帶來的流量。
- 04
市場觀測 Market
誰在投，開放到哪些國家？
OpenAI 在 2026 年 10 月 21 日公布，ChatGPT Ads 已在 89 個國家推出，超過 10 萬家廣告主投放過。廣告只出現在 Free 與 Go 方案，台灣企業可以在 Ads Manager 自助投放。
1今晚 19:00，幫兩位找一家餐廳並訂位。
可以看看餐廳 A 和餐廳 B，兩家都提供線上訂位。
2比對 Context Hints、文案與到達頁3相關性與出價排序
4與你的訂位需求相關
今晚 19:00 還有兩人座位
主廚紀念日套餐，線上訂位免排隊。
前往訂位- 1
讀懂需求
從這一輪對話讀出意圖：今晚、兩位、要訂位。需求還很廣或話題敏感時，這一輪不出廣告。
- 2
找出候選
比對每則廣告的 Context Hints、標題、文案與到達頁，先找回一批相關的餐廳廣告。
- 3
相關性與出價排序
候選廣告依相關性與出價排序，選出最適合這段對話的一則。
- 4
放在回答下方
廣告和回答分開顯示、標示贊助，並附一句說明關聯的引言；回答裡的餐廳 A、B 照常列出。
六個階段的完整流程見〈廣告怎麼被選出來〉。
03
AI 廣告名詞總整理
CPC、CTR、ROAS 這些投放名詞，搬到 AI 回答下方之後，公式不變，判讀方式跟著改變。下面依投放流程分成四組，每個名詞先說原本的意思，再說到了 AI 廣告的變化，以及要怎麼重新評估。
讀法原本的意思 → 到了 AI 廣告 → 重新評估
從曝光到 ROAS 的成效指標
Impression曝光
- 原本
- 廣告被看見一次就算一次曝光，CTR、CPM 這些比率都從這裡算起。
- 到了 AI 廣告
- 每則回答下方最多一個廣告單元，只有在回答寫完前送達的廣告才會顯示；系統也會在廣告主與活動層級去重，同一家品牌不會在同一則回答下洗版。
- 重新評估
- 曝光量要和觸發它的對話一起看。同樣一千次曝光，出現在比較、挑選類的對話，比出現在隨口閒聊更接近成交。
CTR點擊率Click-through rate
- 原本
- 點擊 ÷ 曝光，用來判斷廣告有沒有吸引到看見它的人。
- 到了 AI 廣告
- 廣告出現在一段完整回答之後，使用者已經讀過比較與建議，會點的人是讀完答案還想再深入的人。LS-Labs 整理的 9 筆海外案例，CTR 約 0.35%–1.3%。
- 重新評估
- CTR 不直接和搜尋廣告比，改看同一廣告群組換一種 Context Hints 寫法後的差距，再接著看點擊後的轉換。
CVR轉換率Conversion rate
- 原本
- 轉換 ÷ 點擊，看點進網站的人有多少完成購買、預約或填表。
- 到了 AI 廣告
- 對話先替使用者縮小了選項，到站的人離決定更近，轉換率成為判斷配對準不準的核心訊號。Ads Manager 可以設定轉換量測，也能以標準轉換事件為目標最佳化投放。
- 重新評估
- 投放前先把轉換事件設好，報表依廣告群組與到達頁拆開看，找出哪一組情境描述轉換最好。
ROAS廣告投資報酬率Return on ad spend
- 原本
- 廣告帶來的營收 ÷ 廣告花費，衡量每花一塊錢能換回多少營收。
- 到了 AI 廣告
- LS-Labs 整理的海外案例中，電商 ROAS 從 1.49 倍到 3.3–6.8 倍都有。在對話裡做完比較的人，可能改天搜尋品牌名或直接回官網下單，只算點擊當下的營收會低估廣告的貢獻。
- 重新評估
- 歸因期間拉長，把投放期間品牌搜尋與直接造訪帶來的營收一起納入，ROAS 才看得出全貌。
計價、出價與競價
CPC每次點擊成本Cost per click
- 原本
- 花費 ÷ 點擊，也是數位廣告最常見的計價方式。
- 到了 AI 廣告
- ChatGPT 廣告按有效點擊計費，OpenAI 建議 CPC 廣告活動的起始最高出價為每次點擊 US$3–5；9 筆海外案例的 CPC 在 US$1.72–22.89 之間。
- 重新評估
- 出價從點擊後的轉換價值回推，Ads Manager 的出價強度提示會顯示出價是否會限制投放量。
CPM每千次曝光成本Cost per mille
- 原本
- 每一千次曝光的花費，多用在以品牌曝光為目標的活動。
- 到了 AI 廣告
- 選 Views 目標就是按曝光計費，設定的是最高 CPM 出價。廣告只出現在相關對話的回答下方，CPM 買到的是正在討論這類需求的人。
- 重新評估
- CPM 活動要搭配品牌搜尋量、直接流量與新客比例一起看，衡量品牌在對話裡被看見的價值。
CPA每次轉換成本Cost per acquisition
- 原本
- 花費 ÷ 轉換，看拿到一筆購買、預約或名單要花多少錢。
- 到了 AI 廣告
- Conversions 目標（oCPC）朝轉換最佳化，仍按有效點擊計費；透過 Ads API 設定時，最高出價填的就是 CPA 出價。
- 重新評估
- 先用點擊型活動累積轉換資料，再切到轉換最佳化，CPA 目標以毛利能承受的金額為上限。
Auction競價與品質分數Auction & quality score
- 原本
- 搜尋廣告依出價與品質分數排序，品質分數看預期點擊率、廣告相關性與到達頁體驗。
- 到了 AI 廣告
- ChatGPT 廣告用相關性加權的第二價格競價。系統先評估語意相關性、預測的觀看、點擊與轉換，以及過去成效，再決定排序與價格。
- 重新評估
- 相關性直接影響排序與成交價。寫準 Context Hints、讓文案與到達頁對上對話需求，和調高出價一樣是投放槓桿。
關鍵字、受眾、素材與品牌安全
Keyword關鍵字→ Context Hints
- 原本
- 廣告主買下使用者會搜尋的字詞，系統依字詞比對，決定要不要出廣告。
- 到了 AI 廣告
- ChatGPT 廣告改用 Context Hints，在廣告群組層級用一句自然的話描述產品、適合誰與什麼情境有用，系統依此判斷相關性，不做精確比對。OpenAI 的例子是把「跑鞋」寫成「為第一場 5K 訓練的新手日常緩震跑鞋」。
- 重新評估
- 把關鍵字清單改寫成需求情境，一個廣告群組只寫一種需求，再用不同寫法分組測試。
TA目標受眾與再行銷Target audience & remarketing
- 原本
- 依人口屬性、興趣與行為圈選受眾，再對看過品牌的人投放再行銷廣告。
- 到了 AI 廣告
- 當下這段對話就是最即時的意圖訊號；使用者開啟個人化廣告時，系統還會參考過往對話、記憶與廣告互動。廣告主拿不到對話、記憶或個人資料，只收到匯總報表。
- 重新評估
- 受眾策略從圈選人口屬性，改成描述需求與情境；再行銷交給自家會員、名單與網站流量經營。
CTA廣告素材與行動呼籲Creative & call to action
- 原本
- 標題、文案、圖片與行動呼籲，決定使用者看到廣告後會不會點。
- 到了 AI 廣告
- ChatGPT 的廣告單元包含廣告主名稱、圖示、標題、文案、到達頁與圖片，系統還會附一句模型寫的中立引言，說明廣告和對話的關聯。素材緊接在完整回答之後，要補上回答沒有說到的資訊。
- 重新評估
- 文案寫成能直接回應需求的具體資訊，例如價格、時段與適用條件，同一廣告群組放多則素材輪替測試。
Brand safety品牌安全Negative Phrases
- 原本
- 避開不想出現的內容環境，再用負面關鍵字排除不相關的搜尋。
- 到了 AI 廣告
- OpenAI 規定廣告不出現在個人健康、心理健康與政治等敏感話題旁邊，也不接受政治廣告；符合資格的廣告主可以再用 Negative Phrases 排除與品牌政策不合的版位。
- 重新評估
- 品牌安全清單從封鎖網站，改成列出不想出現的對話情境，能用 Negative Phrases 的廣告主就把它們寫成短語。
到達頁、追蹤與歸因
Landing page到達頁
- 原本
- 點擊廣告後看到的第一個頁面，決定訪客會不會留下來完成轉換。
- 到了 AI 廣告
- 到達頁本身就是配對訊號，廣告系統會參考到達頁判斷相關性；廣告審核爬蟲也會造訪送審的到達頁。
- 重新評估
- 到達頁要和廣告群組描述的情境一致，關鍵資訊寫成系統與讀者都能直接讀到的文字。
UTM追蹤參數Urchin Tracking Module
- 原本
- 加在網址後面的參數，用來分辨流量的來源、媒介與活動。
- 到了 AI 廣告
- 到達頁網址加上靜態 UTM 參數後，參數會跟著廣告點擊帶到網站；ChatGPT 自然回答裡的連結則會自帶 utm_source=chatgpt.com。
- 重新評估
- 替廣告流量訂一組自己的 utm_source 與 utm_medium，和自然回答帶來的 chatgpt.com 流量分開，付費與自然的貢獻才分得清楚。
Paid traffic付費流量
- 原本
- 透過付費廣告進到網站的流量，和自然流量分開計算。
- 到了 AI 廣告
- 廣告審核爬蟲可能帶著追蹤參數造訪到達頁，分析工具會把它算成付費流量，但這些造訪不計費。Ads Manager 的曝光、點擊與 CTR 約每 15 分鐘更新，花費可能延遲 7–8 小時。
- 重新評估
- 對帳以 Ads Manager 的有效點擊為準，GA4 的付費流量用來看點擊後的瀏覽與轉換行為。
Attribution歸因
- 原本
- 把轉換的功勞分給使用者接觸過的管道，最常見的做法是最終點擊。
- 到了 AI 廣告
- 使用者可以在對話裡完成比較，之後再搜尋品牌名或直接回官網下單，最終點擊會把功勞記給搜尋與直接流量。
- 重新評估
- 投放期間同時追蹤品牌搜尋量、直接流量與新客比例，並用分區或分期的增量測試估算 ChatGPT 廣告的實際貢獻。
04
廣告怎麼被選出來
OpenAI 在 2026 年 10 月 21 日公開〈我們如何打造兼顧使用者信任與相關性的 ChatGPT 全新廣告技術堆疊〉。廣告選擇在獨立服務裡進行，和回答生成同時執行，由一個經過後訓練的 LLM 協調器依序呼叫各項工具；不傳回廣告，也算正常結果。
- 01
讀懂對話
協調器把多輪對話整理成摘要，改寫成一或多個表達商業意圖的查詢。
- 02
檢索候選
查詢轉成語意向量，用近似最近鄰（ANN）搜尋，刻意先找回一大批候選廣告。
- 03
篩掉不合格
排除預算用完、地區不符、違反政策，或不適合出現在這類對話裡的廣告。
- 04
評分
評估語意相關性、預測的觀看、點擊與轉換，以及這則廣告過去的成效。
- 05
競價
以相關性加權的第二價格競價決定排序與價格；協調器只提名候選，不直接決定投放。
- 06
最終檢查與顯示
放進對話仍顯得不合宜，或回答寫完前沒送達，這一輪就不顯示。顯示時附一句模型寫的中立引言，並標示為贊助。
對話依序是「去優勝美地玩兩天，應該安排哪些景點？」「下週會冷嗎？」「[某品牌] 有哪些新產品系列？」。使用者沒有把品牌和旅行連在一起，廣告系統仍可能把這段對話整理成兩個查詢：shoes appropriate for hiking trip 與 new [brand] product lines good for travel。
05
廣告成效試算
調整預算、出價與兩個比率，估算這筆預算換到多少曝光、點擊與轉換。CTR 與 CPC 的參考範圍取自〈ChatGPT 廣告到底有多少成效？〉整理的 9 筆海外投放案例；OpenAI 建議 CPC 廣告活動的起始最高出價為每次點擊 US$3–5。
調整數字
粉色區間是 9 筆案例的 US$1.72–22.89，OpenAI 建議起始出價 US$3–5
粉色區間是 9 筆案例的 0.35%–1.3%
點擊後完成購買、預約或填表的比例，填你網站自己的數字
試算結果
每筆轉換成本 CPAUS$200.00
- 曝光
- 31,250
- 點擊
- 250
- 轉換
- 5
- 每千次曝光成本 CPM
- US$32.00
點擊＝預算 ÷ CPC，曝光＝點擊 ÷ CTR，轉換＝點擊 × 轉換率，CPA＝預算 ÷ 轉換
US$1,000 約換到 250 次點擊與 5 筆轉換，每筆轉換成本約 US$200.00。
報表更新時間
Ads Manager 的曝光、點擊與 CTR 約每 15 分鐘更新一次，花費可能延遲 7–8 小時，花費顯示為零不代表沒有計費。
用 UTM 追蹤流量
在到達頁網址加上 UTM 參數，參數會跟著廣告點擊帶到網站，GA4 等既有工具就能分出 ChatGPT 廣告的流量。
審核爬蟲的造訪
廣告審核爬蟲可能帶著追蹤參數造訪到達頁，分析工具會把它算進付費流量，但這些造訪不是計費點擊。計費以 Ads Manager 的有效點擊為準。
06
對話情境與廣告成效研究
LS-Labs ChatGPT Ads Pilot Study 01 要回答一個問題：同一組廣告，換一種 Context Hints 的寫法，出現的對話情境與成效會不會跟著改變？
- 比較什麼
- 兩組 Context Hints：一組寫產品功能，一組寫使用情境。
- 固定什麼
- 同一組廣告標題、文案、圖片、到達頁與出價。
- 看哪些數字
- CTR、CPC、轉換率與 CPA，兩組的曝光量分開記錄。
- 怎麼判讀
- 先比對兩組的曝光量與流量來源，再看成效差異，避免把流量差異直接當成配對效果。
- 01
前期研究
梳理產品的使用情境與競品定位，寫出兩組 Context Hints。
- 02
投放測試
合作方提供 Ads Manager 帳戶與預算，LS-Labs 參與設定與監測，為期兩週。
- 03
成效分析
比較兩組的 CTR、CPC、轉換率與 CPA，對照 GA4 的到站與轉換紀錄。
- 04
研究發表
經雙方同意，匿名發表投放設定、測試限制與可公開的數據。
07
常見問題
ChatGPT 廣告是什麼時候開始的？
OpenAI 在 2026 年 2 月 9 日於美國開始測試 ChatGPT 廣告，9 月擴及東南亞與台灣。10 月 21 日 OpenAI 公布 ChatGPT Ads 已在 89 個國家推出，超過 10 萬家廣告主投放過。
廣告會影響 ChatGPT 的回答嗎？
OpenAI 表示不會。廣告由獨立系統選出，和回答生成分開執行，廣告主無法影響、排序或修改 ChatGPT 的回答。廣告會清楚標示，看到廣告也不代表 OpenAI 推薦該廣告主。
誰會看到 ChatGPT 廣告？
Free 與 Go 方案的使用者可能看到廣告；Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 方案沒有廣告。OpenAI 不對判定為未滿 18 歲的帳號顯示廣告，暫時聊天也不顯示。
哪些對話不會出現廣告？
OpenAI 規定廣告不會出現在個人健康、心理健康或政治等敏感話題旁邊，目前也不接受政治廣告。符合資格的廣告主另可用 Negative Phrases，排除與自家品牌政策不合的版位。
Context Hints 是關鍵字嗎？
不是。依 OpenAI〈Writing context hints for ChatGPT Ads〉的說明，Context Hints 用來補充產品、適合對象與使用情境，幫助系統判斷相關性；它不是精確比對的關鍵字，也不是投放規則，不保證廣告出現在特定對話。
台灣企業可以自己投放嗎？
可以。台灣列在 Ads Manager 的自助投放國家中，條件是負責投放與付款的法人設在可用國家。截至 2026 年 11 月 6 日，清單列出 89 個國家與地區。
CPC 出價要設多少？
OpenAI 建議 CPC 廣告活動的起始最高出價為每次點擊 US$3–5，Ads Manager 也會提示出價是否有競爭力。LS-Labs 整理的 9 筆公開案例中，CPC 約 US$1.72–22.89。
ChatGPT 廣告和 GEO 有什麼不同？
GEO 處理自然回答裡的品牌提及與來源引用，廣告則是回答下方、標示為贊助的付費版位。OpenAI 表示廣告不影響回答，所以投放廣告不會讓品牌進入自然回答，兩邊要分開經營與量測。
08
四個研究主題的關係
GEO 看自然回答裡的提及與引用，TSO 看代理人選用哪個工具，AX 看任務能不能完成，AI 廣告看回答下方的付費版位怎麼配對與轉換。四者處理相鄰的問題，可依內容交叉閱讀。
