LS-Labs

ChatGPT 廣告 9/24 登陸台灣,AI 廣告上線對人們的影響

隨著 ChatGPT、Gemini 等 AI 應用逐漸融入人們的決策日常,廣告的加入勢必對業主和使用者雙方迎來新的衝擊

ChatGPT Ads 登台的 AI 生成封面:筆電呈現餐桌廣告示意
文章目錄

ChatGPT 廣告 9 月 24 日在台灣開始推出。這次與台灣一起開放的,還有新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓、泰國和越南,讓服務範圍擴大到超過 60 個國家。從今年 2 月的美國試點到現在,台灣業主面對的,已經是一個能自行建立活動、追蹤成效的廣告平台。

依 OpenAI 公告,廣告將陸續出現在免費版和 Go 方案;符合資格的台灣企業,也能透過 Ads Manager 自行投放。

ChatGPT 廣告是什麼?

AI 生成示意:回答下方的贊助內容,以及點擊後的品牌對話
AI 生成示意圖:左側呈現回答下方的贊助內容,右側示意點擊後的品牌對話。非實際產品截圖,也不代表 Sponsored Agents 已在台灣開放。

如上方示意圖左側所示,ChatGPT 的廣告會出現在回答下方,與回答內容分開,並清楚標示為贊助內容。依官方說明,免費版與 Go 使用者可能看到廣告,未登入時也可能出現;被辨識為未滿 18 歲的帳號不顯示。

Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 帳號目前維持無廣告;Go 雖然是付費方案,仍在廣告範圍內。

OpenAI 表示,廣告不會影響 ChatGPT 的一般回答,也不會把使用者的私人對話交給廣告主。系統會參考目前對話的主題;開啟個人化廣告時,才會進一步使用過往互動等訊號。廣告主收到的是彙整成效資料。

企業可以透過 OpenAI 廣告團隊、電通和 WPP 等代理商,或技術合作夥伴投放,也能在 Ads Manager 自行建立活動。廣告依相關性與出價等因素競爭曝光,設定預算不代表一定能出現在指定對話中。

ChatGPT Ads 的試營運究竟如何?

ChatGPT 廣告於 2 月 9 日在美國開始測試,初期只與少數廣告主合作。3 月,Criteo 加入試點;到了 5 月 5 日,OpenAI 推出自助 Ads Manager 測試版,並加入按點擊出價與更多成效衡量工具。

OpenAI 於 8 月 31 日公布,廣告功能上線不到 200 天,年化營收已達 10 億美元,已有數萬家廣告主投放。這裡的年化營收是依當時營收速度換算的一年規模,並非累計實收金額。

9 月,OpenAI 再公布與 HubSpot 和 Shopify 的整合。Shopify 的 ChatGPT 廣告應用程式自 9 月 23 日起,陸續擴展到已開放廣告的國際市場,讓商家串接商品資料、建立活動並追蹤成效。

9 月 10 日,Amazon 也公布與 OpenAI 合作,讓使用 Amazon Ads 的廣告主把活動延伸到 ChatGPT,初期由部分美國品牌試行。

美國廣告主如何評價 ChatGPT Ads 的成效?

想比較實際投入與回報,可看〈ChatGPT 廣告成效:9 筆具名投放案例〉,逐筆核對花費、點擊、營收與 ROAS,並區分實測案例與產業預估。

從 LS-Labs 整理的公開資料來看,個別品牌的成效有好有壞,而且廣告主之間差異很大。在 Business Insider 的採訪中,文字轉語音工具 Speechify 表示,廣告出現在相關工具比較的回答下方,持續帶來新業務;Launch10 則反映,點擊率低於 Google Ads,可用的素材測試工具也較少。這些是個別品牌的經驗,尚不能代表整體平台表現。

Criteo 的報告則指出,來自 ChatGPT 等大型語言模型平台的流量,轉換率約為其他導流管道的 1.5 倍。這項觀察取自 2026 年 2 月、500 家美國零售商,量的是 AI 平台導流,不能直接當成 ChatGPT 付費廣告或台灣市場的成效。

使用者是否排斥廣告,是另一個問題。OpenAI 在 3 月表示,試點未觀察到信任指標下降,關閉廣告的比例也低。這是平台自己的觀察;使用者願意接受廣告,與廣告主能否回收成本,仍是兩件事。

截至目前,OpenAI 也在廣告常見問題中說明,平台尚未建立跨廣告主、產業與活動類型的成效基準。台灣業主可以參考美國經驗,但預算決定仍得回到自己的成本與轉換。

台灣業主的預算會怎麼變?

LS-Labs 的判斷是:隨著使用者越來越依賴 AI 與 AI agent 做決定,AI 應用裡的廣告遲早會分走既有廣告預算,甚至排擠部分 SEO 與 GEO 的預算。ChatGPT 廣告登台,讓這件事開始成為台灣業主要面對的選擇。

最先面臨競爭的,會是搜尋廣告。依台北市廣告代理商業同業公會刊載的 DMA 2025 年統計,台灣關鍵字廣告達 167.2 億元,約占數位廣告四分之一。使用者若逐漸改在 AI 裡比較產品、挑選品牌,業主就有理由把部分預算移到這些對話中,爭取原本在搜尋結果頁接觸的客戶。

SEO 和 GEO 也會被放進同一張預算表。過去,業主花錢做內容與優化,是希望品牌被找到、被考慮。現在除了等待自然搜尋與 AI 提及,也能直接向平台購買曝光。即使內容與優化仍然有效,在總預算有限的情況下,業主還是會比較:繼續投入這些工作,還是把一部分錢拿去投廣告?

這會改變業主看待這些工作的方式。「讓 AI 提到品牌」能值多少錢,將更常被拿來和付費曝光的成本比較。內容不會因此失去用途,但只交付文章、提及次數或曝光報表,可能越來越難說明預算為什麼應該留在這裡。能否帶來有效詢問、接觸到哪些客戶,以及對生意有什麼幫助,會成為更直接的問題。

為什麼越依賴 AI agent,這個轉移越可能加快?

如果使用者進一步把比價、篩選,甚至購買交給 AI agent,品牌就得在代理人協助做決定的過程中被看見。掌握這段過程的平台,預期會持續尋找可以出售的接觸機會,讓廣告從導流入口延伸到後續的比較與選擇。

OpenAI 正在美國測試的 Sponsored Agents,已讓使用者點擊廣告後繼續向品牌 AI 提問,詳見〈ChatGPT 廣告再升級?一次看懂 Sponsored Agents 的運作方式〉。它目前還不是代購服務,也不能證明付費可以左右代理人的選擇;但品牌已經能透過廣告,在 AI 對話裡接著回答問題。

AI 生成示意:使用者透過手機上的 AI 助手比較背包
AI 生成的購物情境示意。畫面中的商品、價格與推薦僅供說明,不代表實際報價或平台推薦結果。

平台也在接手投放端的工作。OpenAI 9 月公布的新工具,能依到達網頁與活動目標建議廣告文案和圖片,也能透過自然語言建立、更新與分析活動,素材仍由廣告主審閱。當這些操作逐漸成為平台內建功能,光是熟悉後台、製作素材與整理報表,就更難成為業主持續付費的理由。

平台把操作變簡單,卻不會替品牌決定什麼生意值得做。該接觸誰、用什麼訴求、哪些訂單值得爭取,以及報表上的轉換是否真的帶來新客戶,仍然需要判斷。若 AI 廣告長期帶不來划算的客戶,預算也不會只因為 AI 熱門就一直流過去。

LS-Labs 認為,AI 廣告會逐步吃進既有廣告與部分 SEO/GEO 預算,而平台自動化會同時改變這筆錢買到的工作。當曝光可以向平台購買,操作也逐漸由 AI 接手,品牌還願意為哪些工作付費,會比「要不要做 GEO」更早成為問題。