品牌資料與量測 · LS-Labs 框架
MCAC 是什麼？
AI 搜尋品牌診斷框架 · Mention · Citation · Accuracy · Conversion-readiness
發布於
LS-Labs 的診斷框架，分別檢查品牌提及、引用來源、資訊正確性與行動入口。
Mention品牌提及
回答正文出現品牌名稱，或可明確辨認的品牌指涉。提及可能是推薦、比較或批評；提問已帶品牌名稱的結果須分開記錄。
Citation引用來源
回答標示的連結、註腳或來源清單。須核對是否支持回答；可見引用不代表模型所有資料來源。
Accuracy資訊正確性
地址、電話、價格等事實是否符合有效資料。正確、錯誤、未提供與無法核對，須分開記錄。
Conversion-readiness行動承接度
原始觀測記為 Actionability；公開框架用 Conversion-readiness 對應 MCAC 縮寫。只檢查回答是否提供電話、網址或地址等下一步，不代表使用者已聯絡、訂位或交易。
四項分開看，才知道問題在哪
假設 AI 引用一家餐廳的文章，正文卻沒提到店名，這次有 Citation、沒有 Mention；若提到店名卻給了舊電話，則是有 Mention，但 Accuracy 出了問題。
本站框架的使用範圍
MCAC 是操作性診斷框架，並非搜尋平台公布的排名標準。使用時應保留問題、模型、日期與判定方式，分項比較；不能直接把不同問題的結果加成一個通用品牌分數。
參考資料
最近查核：